Автоматизация

Интеграция SCADA и MES на молочном производстве: какие плюсы для производителя?

-
В материалы специалисты компании Константа расскажут о том, какие данные можно использовать в MES-системе и откуда их можно получить, а также о том, чем интеграция с производственным оборудованием помогает конкретно молочным производствам
21.11.2023

Производители молочной продукции часто сталкиваются со следующими проблемами и задачами во время запуска системы производственного учета:

1. Данные производственного учета ведутся неоперативно, часть данных технологического процесса не учитывается вовсе (или сохраняется только в Excel);

2. Пользователи тратят много времени на заполнение данных технологического процесса вручную.

С этими проблемами поможет справиться инструмент интеграции с производственным оборудованием.


Какие данные можно получить с оборудования для обеспечения учета?

1. Данные о количестве продукта/сырья, передаваемом между емкостями и проходящим через установки с расходомеров, весовых датчиков.

2. Данные о технологическом процессе производства продукции: температура, давление, скорость замеса, время нагрева и т.д.

3. Данные с лабораторных анализаторов: Milkoscan, Bruker и других.

4. Данные о параметрах производственной среды с датчиков температуры, влажности помещений.


Как можно получить данные в MES-системе?

Данные в MES-систему можно получать из разных источников. На нашем опыте самый лучший вариант, если данные производственного оборудования предварительно обрабатываются и записываются в промежуточную SQL-базу, которую MES-система читает и формирует учетные данные о производстве, технологических параметрах производства и пр.

1.jpg

Схема передачи данных


Количественные данные

Прежде всего, нам интересны количественные данные (например, количество принятого молока). В системе MES4FOOD во всех рабочих местах, где можно указывать учет движений продукции, есть возможность получать данные с выбранного датчика. В этот момент происходит или опрос датчика, если он подключен через ОРС-сервер, либо, если это промежуточная SQL-база, то происходит поиск последней непрочитанной записи в таблице по выбранному датчику. Все данные записи, которые возможно предварительно заполнить - подбираются системой (Рис. 1: например, танк-отправитель, танк-получатель, и т.д.)

2.jpg

Рис.1

В инструментах приёмки мы можем указать конкретные датчики, с которых хотим получать данные о количестве принятого молока с каждой секции. Для обработки данных нужно будет нажать одну кнопку (Рис.2), найти запись о конкретной секции и закрепить её в учётных данных.

3.jpg

Рис.2

Также есть инструмент, который интересен именно производителям цельномолочной продукции: это рабочее место обработки данных SCADA в учетные документы. В этом рабочем месте выводятся все предобработанные записи из промежуточной SQL-базы обработки датчиков и контроллеров. Мастеру остается только выбрать запись и сформировать соответствующий учетный документ: выпуск/перемещение или расход (Рис. 3)

4.jpg

Рис. 3

Данные технологического процесса

В момент выпуска можно указать параметры технологического процесса или вручную, или, указав в системе с каких датчиков собрать данные – получить их с оборудования. Эти параметры автоматически привяжутся к произведенной партии, и мы сможем проанализировать параметры процесса, соответствующие произведенному выпуску. Например, температуру, давление, продолжительность и т.д. (Рис. 4)

5.jpg

Рис. 4

Данные производственной среды

Также можно получать данные производственной среды – складов, камер хранения, созревания и т.д. Такие данные можно обрабатывать регламентным заданием в соответствии, например, с частотой опроса и фиксировать график температуры воздуха в помещениях (Рис.5).

6.jpg

Рис. 5

Результаты лабораторных исследований

Ещё одна важная задача: получить данные с лабораторного оборудования. Чаще всего это Milkoscan или Bruker, где по тегу пробы можно получить все показатели, не заполняя их вручную. Это очень удобно делать на участке приемки молока, где достаточно много показателей. Туда ставят анализатор, для того чтобы точнее проверять молоко и делать работу удобнее и быстрее.

7.jpg

Рис. 6

Важный момент: любые данные, полученные с датчиков, мы можем скорректировать вручную, указав при это причину корректировки. Например, может быть ситуация, что через датчик прогнали лишнюю воду, тем самым изменив данные. Или требуется скорректировать показатель анализа, который будет использоваться в производственном учете. В причине корректировки мы можем описать ситуацию и указать, какие данные нужно принимать к учёту.

Резюмируем

Интеграция со SCADA даёт возможность получить дополнительную пользу от внедрения MES на молочном производстве, а именно:

1. Обеспечение достоверности данных. Исчезает возможность преднамеренно или случайно ввести некорректных данные.

2. Оперативность получения данных. Получение информации во время операций, а не после, даёт возможность выстроить систему предупреждений и уведомлений для оперативной реакции на отклонения.

3. Минимизация ввода данных пользователями. У сотрудников высвобождается время на важные обязанности, ведь уделять много времени ручному вводу не требуется.

4. Дополнительные данные для технологического контроля производства. Процент потерь информации значительно снижается.


Источник: MilkLife.ru по материалам компании Константа